Продвижение в нейросетях: как товар попадает в ответ ИИ

Продвижение в нейросетях означает работу над тем, чтобы ИИ-чат назвал ваш товар, когда покупатель просит сравнить варианты. Нейросеть собирает ответ из поиска: карточки, сайты магазинов, отзывы, видео и упоминания бренда. Продавец влияет на ответ двумя способами. Он отдаёт агенту точные данные о цене и доставке и набирает упоминания бренда в живом контексте.

Ниже цифры Яндекса о том, сколько покупок уже проходит через чат, откуда Алиса AI берёт источники, что ИИ проверяет в предложении и с чего начать в первый месяц.

Сколько покупок уже проходит через ИИ-чат

Яндекс посчитал маршрут покупателя и отдал цифры «Российской газете» 2 октября 2026 года. Примерно в каждом третьем запросе о выборе товара человек начинает в поиске, переходит в чат с ИИ сравнить варианты и заканчивает заказом на сайте магазина или на маркетплейсе.

По тем же данным Яндекса, на одну покупку товара, который посоветовал ИИ-чат, приходится около четырёх покупок того же товара на сайтах магазинов и маркетплейсах. Совет нейросети уводит покупателя дальше. Платит человек там, где ему удобно.

Заказы из самого чата показывают продавцу малую часть эффекта. Покупатель выслушал совет, ушёл на Wildberries и вбил название бренда в поиск площадки.

В апреле агент Яндекса «Найти дешевле» стал прочёсывать предложения магазинов по запросу покупателя. CNews 13 апреля 2026 года со слов компании сообщил, что примерно 30% пользователей агента доходят до оформления заказа прямо в чате Алисы AI.

Откуда нейросеть берёт ответ про товар

Свою схему Яндекс описал в техрепорте Alice AI на Хабре 11 декабря 2025 года. Модель поиска несколько раз подряд ходит в Поиск, потом фильтрует найденное, убирает дубли и ранжирует источники. Генератор пишет ответ уже по отобранным документам.

Источники бывают четырёх видов: веб-страницы, картинки, видео и гео-объекты. Видео модель тоже берёт в работу. Ролик бренда на видеоплатформе для неё такой же источник, как статья или карточка.

Таблицу весов Яндекс не публикует. Никто снаружи не знает, сколько баллов модель даёт отзыву и сколько ролику. Поэтому любой подрядчик, который обещает «гарантированное место в ответе Алисы», продаёт то, чего у него нет.

Что ИИ проверяет в самом предложении

Руководитель отдела «Генеративный ИИ» Ozon Андрей Дядюнов в том же материале «Российской газеты» перечислил, на что смотрит агент. Он учитывает рейтинг продавца, отзывы, условия доставки и цену, то есть те же параметры, по которым сегодня выбирает человек.

Здесь продвижение в нейросетях упирается в обычную гигиену карточки. Агент сравнивает цену и срок доставки у десятка продавцов за секунды. Когда ваш товар дороже соседнего и едет дольше, текст описания его не спасёт.

С отзывами работает та же логика. Карточка с десятком отзывов проигрывает карточке с сотнями. Как набирать их без нарушения правил площадок, мы собрали в материале про отзывы для маркетплейса.

Свой сайт добавляет ещё один вход. По данным CNews, к апрелю 2026 года больше 3900 интернет-магазинов подключили покупку в один клик через Yandex Commerce Protocol: агент показывает кнопку «Купить» прямо в ответе. Что настроить на сайте, чтобы агент его прочитал, мы разобрали в статье про магазин под ИИ-агентов.

Как упоминания бренда меняют ответ

Директор практики коммуникаций КГ «Михайлов и Партнёры» Илья Левинсон сформулировал это для «Российской газеты» так: нейросети считывают контекст, в котором упоминается бренд. Тексты без профессиональных терминов, по его словам, модель ставит ниже.

Первое следствие для продавца касается количества мест, где бренд вообще звучит. Если название встречается только в вашей карточке, нейросети почти не из чего собрать мнение. Ей нужны независимые страницы и ролики, где человек называет товар и рассказывает, как им пользуется.

Второе следствие касается качества упоминания. Распаковка со словами «класс, советую» даёт модели мало. Ролик, где креатор меряет пуховик на рост 165, называет плотность наполнителя и показывает, как ведёт себя молния на морозе, даёт ей контекст с терминами и конкретикой.

Поток таких роликов в аккаунтах бренда выпускает контент-завод: креаторы снимают товар по сценариям из вопросов покупателей и говорят о нём своими словами. Ролики попадают в Поиск. Поиск служит Алисе AI источником.

С чего начать в первый месяц

1. Спросите сами. Задайте Алисе AI и ChatGPT пять вопросов, которые задаёт ваш покупатель («какой пуховик выдержит минус 30 до 15 тысяч»), и запишите, кого они называют и на какие источники ссылаются.
2. Сверьте цену и доставку с теми, кого назвал чат. Заметный разрыв в цене контент не закроет, его закрывает только цена.
3. Закройте дыры в отзывах на пяти главных артикулах: ответьте на негатив и добавьте фото и видео покупателей.
4. Запустите ролики в аккаунтах бренда на внешних площадках, где люди называют товар и разбирают его по делу. Через месяц повторите пункт первый и сравните ответы.

Когда продвижение в нейросетях не сработает

Первый предел связан с самим товаром. Нейросеть пересказывает то, что нашла. Если покупатели массово жалуются на размер, ИИ-чат так и напишет, и никакие ролики этого не перекроют. Сначала продавец чинит товар, потом наращивает упоминания.

Второй предел связан со сроками. Нейросеть пересобирает ответ из того, что уже лежит в Поиске, а новым роликам и отзывам нужно время на индексацию. Продавцу, которому продажи нужны к распродаже на следующей неделе, этот канал не поможет. Ему честнее идти во внутреннюю рекламу площадки.

Ролики и магазин под ответы ИИ

Packman Production ведёт контент-завод для брендов: сценарии по отзывам, креаторы, публикации в аккаунтах бренда, права на ролики по договору. Собираем и свой магазин, который читают ИИ-агенты. Пришлите вопросы, которые чаще всего задают ваши покупатели, и мы покажем, кого нейросети называют сейчас и где у вас пробел.